분산 분석(ANOVA, Analysis of Variance)은 집단 간 평균 차이를 통계적으로 검정하는 방법으로, 데이터의 총 변동성을 여러 요인별 변동성으로 분해하여 각 요인이 종속변수에 미치는 영향을 평가합니다.
핵심 개념
- 귀무가설은 모든 집단의 평균이 동일하다는 가정이며, 분석을 통해 이 가설이 기각될 수 있는지 확인합니다.
- 주요 측정값으로는 평균 제곱(Mean Square)과 이를 기반으로 한 F-검정 통계량이 사용됩니다.
다변량 분석에서 독립변수가 범주형일 때 유용하며, 선형 모델의 확장 형태로 볼 수 있습니다. 이는 회귀분석과 밀접한 관련이 있으며, 실험 설계 및 데이터 해석에 필수적인 도구입니다.
댓글 0